物联网将继续为未来十年的数字业务创新提供新机遇，其中许多将通过新技术或改进技术实现，掌握创新物联网趋势。

  以下列出了10项最具战略意义的物联网技术和趋势，这些技术和趋势将实现新的收入流和业务模式，以及新的体验和关系：

  预测到2019年将有142亿个连接的东西将被使用，到2021年将达到250亿，产生了大量的数据。 数据是物联网的动力，而组织从中获取意义的能力将决定其成功是否，AI将应用于各种物联网信息，包括视频，静止图像，语音，网络流量活动和传感器数据。

  人工智能的技术前景很复杂，并将持续到2023年，许多IT供应商大量投资于人工智能，人工智能共存的变体以及新的基于AI的收费和服务正在兴起。尽管存在这种复杂性，但在各种物联网情况下，人工智能都能取得良好的效果。

  随着物联网的成熟和更广泛的部署，各种社会，法律和道德问题的重要性将日益增加。这些包括数据的所有权和从中扣除的数据;算法偏差;隐私;并遵守一般数据保护法规等。

  成功部署物联网解决方案要求它不仅在技术上有效，而且在社会上也能接受的，因此，首席信息官必须在这一领域教育自己和员工，并考虑组建道德委员会等组织来审查公司战略。首席信息官还应思考让外部咨询机构审查关键算法和AI系统，以确定潜在的偏见。

  调查显示，35％的受访者正在销售或计划销售其产品和服务收集的数据。通用理论将数据视为在公司账户中记录的战略业务资产，进一步将数据货币化。到2023年，物联网数据的购买和销售将成为许多物联网系统的重要组成部分。 CIO必须教育他们的组织了解与数据经纪相关的风险和机会，以便制定该领域所需的IT政策并为组织的其他部门提供建议。

  在物联网领域，集中式和云端架构的转变正在顺顺利利地进行。然而，这不是终点，因为与边缘架构相关联的整齐层将演变为更加非结构化的架构，包括在动态网格中连接的各种“事物”和服务。这些网状结构将实现更灵活，智能和响应更快的物联网系统 - 尽管常常要额外的复杂性。 CIO必须为网状体系结构对IT基础架构，技能和采购的影响做好准备。

  随着物联网的继续扩展，对物联网项目相关信息的创建，存储，使用和删除过程中确保适当行为的治理框架的需求将慢慢的变重要。治理范围从简单的技术任务（例如设备审计和固件更新）到更复杂的问题（例如设备控制和它们生成的信息的使用）。首席信息官必须承担起教育其组织治理问题的角色，并在某些情况下投资于员工和技术以解决治理问题。

  传感器市场将持续发展至2023年。新型传感器将能够检测更广泛的情况和事件，电流传感器将降价以降低价格，或以新的方式打包以支持新应用，新算法将出现以从当前传感器技术中推断出更多信息。首席信息官应确保他们的团队监控传感器创新，以确定可能有助于新机遇和业务创新的团队。

  安全是部署物联网系统的组织最重要的技术问题。这是因为组织通常无法控制物联网计划中使用的软件和硬件的来源和性质。 到2023年，我们大家都希望看到硬件和软件组合的部署能够共同创造更让人信服和安全的物联网系统。

  我们建议首席信息官与首席信息安全官合作，确保合适的员工参与审查涉及购买物联网设备和嵌入式操作系统的任何决策。

  物联网使用者真实的体验（UX）涵盖了广泛的技术和设计技术。它将受四个因素驱动：新传感器，新算法，新体验架构和背景，以及社会意识体验。随着与没有屏幕和键盘的事物发生慢慢的变多的交互，组织的UX设计人员将需要用新技术并采用新的视角，如果他们想要创建一个优秀的使用者真实的体验，减少摩擦，锁定用户，和鼓励使用和保留。

  目前，大多数物联网端点设备使用传统处理器芯片，低功耗ARM架构特别受欢迎。然而，传统的指令集和内存架构并不适合终端需要执行的所有任务。

  到2023年，预计新的专用芯片将降低运行DNN所需的功耗，在低功耗物联网端点中实现新的边缘架构和嵌入式DNN功能。这将支持新功能，例如与传感器集成的数据分析，以及低成本电池供电设备中包含的语音识别。建议CIO注意这一趋势，因为支持嵌入式AI等功能的芯片将使组织能够创建高度创新的产品和服务。

  物联网网络涉及平衡一系列竞争要求，例如端点成本，功耗，带宽，延迟，连接密度，经营成本，服务的品质和范围。没有一种网络技术能优化所有这些，新的物联网网络技术将为CIO提供额外的选择和灵活性。特别是他们应该探索5G，即将出现的一代低地球轨道卫星和反向散射网络。

  在职坐标的人工智能物联网课程中不仅会全面的讲述理论知识给学员，还会结合企业及当下流行发展的实际的需求，实时更新项目，并通过实践让学员更加熟练的操作项目。