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物联网平台的发展与限制

发布时间:2024-01-11 资讯中心 1 次浏览

  的发展由来已久,而物联网平台也是如此,物联网平台是物联网的大发展背景下的产物,对于物联网而言,注重的是数据的产生、传输与处理,他旨在完成一个完整的数据处理周期,包括数据产生端,无论是采集设备、

  比如当一枚单片机采集到了目前光照传感器的数据,那么这个光照传感器的数据,就是数据参数步骤中得来的数据;然后就是物联网最经典的一环,数据的传输,随着这么多年物联网行业的发展,基本上可以想得到的传输手段都已经被物联网人运用起来,包括室内的短距离传输方案:蓝牙Wi-Fi,有线传输包括以太网线等等;户外短距离传输方案包括ZigBeeLoRa等等,以及户外长距离传输方案,物联网行业运用最多的4G/NBIOT方案等等。

  这些多种多样的传输方案保证了无论在何处、何时产生的数据,我们都能有办法传输出来,只要考虑其传输成本而已。而这篇文章着重讲的物联网平台,为物联网的最后一环,数据处理。

  因为物联网的特性,大量边缘设备产生的大量边缘数据该怎么样处理。服务器的概念早已出现,但原来以实体服务器为主,对于物联网方面而言,服务器是一定必不可少的,但是物联网对设备成本又非常敏感。比如路边的路灯控制物联系统,路灯数量繁多,如果布实体服务器,这些服务器放在哪里?这些服务器谁来维护?都是问题,也都需要一定的成本。所以,当云服务器的概念火起来的时候,物联网其实是最先想要品尝这份蛋糕的行业之一。同时得益于边缘设备端的发展,包括前些年刚出的方案,包括各大运营商推出的物联网卡相关的Cat1/4方案等等。无线传输的方案发展更加明确了我们对云端物联网平台的需求,因为设备端省去除

  前面已经提到为何我们应该云端服务器来承接这些边缘设备的数据,但是能不能更省,能不能更方便,才是物联网平台真正能够火起来的根本。其实从根本出发,每个公司生产和推出的物联网设备,都不想去过别人的平台,因为这会产生额外的费用,同时这个环节也存在一些不可控、不够灵活。但是还是那句最根本的话,物联网行业对成本太过敏感,不是每个公司都有自己组建一个完整的数据处理逻辑的大型接入式平台的能力,甚至可以说,能做出来的公司百里挑一,所以当商业式的物联网平台被提出时,就已考虑到通用式的设备接入、通用的设备信息处理等功能,专门做一个平台来帮其他公司管理物联网设备,帮他们完成数据的采集和处理步骤。

  前面已经说明为何服务器会往云端化发展,说到了为何物联网平台会产生,但是纵观整个物联网平台行业,其实是相当坎坷的。早在10年前就出现了最早的一批物联网平台,但这一些平台基本都已经倒闭,尝试这一方向的企业前赴后继,但绝大多数都在经营不下去的边缘徘徊,实际上主要是因为两点:第一是成本。一个成熟的物联网通用平台,需要一个大的开发团队,且研发资金投入巨大。所以当企业后续想要在平台的商业模式中赚取一定利润时,就会收取高额的管理费,这些管理费让注重成本的物联网行业望而却步。第二是通用化。通用讲起来容易,但是真正能够兼容成千上万种物联网设备的接入,是个很漫长的摸索过程,不够通用就从另一方面代表着会有很大的局限性。目前做得最好的无疑是阿里云的物联网平台,包括其旗下的天猫业务,根据阿里巴巴公开的多个方面数据显示,在2019年,阿里云物联网平台的设备接入量与用户量超过了华为云、百度云以及ONE NET这几大物联网平台,走在最前列。与此同时,也能看出这一些平台背后都有大型网络公司的支持,需要大量资金、技术才能将平台做得足够通用,这一些平台采取的收费模式也是根据行业需求定制,不会给设备方太大的压力。回顾物联网的发展方式,云巨头主导市场、平台更加模块化,托管偏向云端。也许是时候该重新思考物联网平台未来的发展模式,破解发展瓶颈。

  涵盖的所有机会,只提供固定的互联和传感器选择的单板方案。这是远远不足的,我们应该的是更少的

  核心技术-无线射频识别技术(RFID),理所应当地成为了大家关注的焦点。

  安全性需求方面尚存在很大不足,现实社会中不时报道的数据泄露、黑客入侵、通信干扰等

  用途广泛,遍及智能交通、环境保护、***工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监视测定、路灯照明管控、

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